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并行计算与并行编程:从串行到 AI Infra
从「计算是什么」出发,系统梳理并行计算的核心概念——IPC、延迟与吞吐、数据依赖与同步、Flynn 分类法(SISD/SIMD/MISD/MIMD),到大模型训练中的数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行与三维并行,再到 SIMT/CUDA 与 Tile/Triton 两种并行抽象,建立对「为什么大模型要写 Kernel、为什么 GPU 能训练大模型」的直觉。