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• DoRA：权重分解低秩适应

  28 Jul, 2026

  DoRA（Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation）通过将预训练权重分解为方向和幅度两个分量分别微调，在不增加推理开销的前提下缩小了 LoRA 与全量微调的性能差距，在常识推理、视觉指令微调、图像/视频文本理解等多种任务上持续超越 LoRA。